3.13 paper雑読
/より.のほうが見た目イイですね。
新しいものも読んでましたが忙しくて書き残す時間なく...
昔というか影響力の強いものも読んだのでそれも含めて。
[1703.10135] Tacotron: Towards End-to-End Speech Synthesis
Tacotronです。HPが絶妙にダサい。
/What? - googleのEnd-to-End音声合成の試みの一つ。テキストと音声のペアがあればタコは完璧になるとのこと。
/Superior? - ここ結構この論文の一番いいところな気がします。今までのGoogleの音声合成の試みを概観し、それぞれの特徴がよくまとまっています。またちゃんと1本で書きたい。
/Next? - Ryuichi Yamamotoさんのpytorch実装一択ですね。動かすのが今年度の目標(あと何日なの...？)。
[1802.05910] Pattern Localization in Time Series through Signal-To-Model Alignment in Latent Space
/What? - 時系列データからパターンを認識することについて。タスクとしてははsignalをmodelに変換する(S2M)。
/Superior? - 従来法は入手可能なモデルから時系列データを合成し、ターゲットの時系列データを当てはめていくものだが、最初の合成の困難さと同じモデルに複数のパターンが属しているという困難さが欠点だった。本研究で機械学習により時系列データを潜在相関空間(latent correlation space)にマッピングして、変換を行う実験をした。
/Next? - 音声関連を基本的に追っていたので、音にかかわらない時系列データはネタの宝庫なのでは？関連研究をしっかり追いたい。
Math book
論文じゃないんですが紹介させてください。
/What? - 統計物理学者の田崎晴明氏が公開している学部1,2年向きの数学の教科書。いわゆる物理数学だがその内容は数学全般を広くカバーしてあります。まだ全部読み切ってはないんですが、「あれここなんだっけ」というときにも細かい証明まで書いてあるので非常に便利です。おススメ。
Requests for Research
これも論文ではないですが。
の5つについて書かれています。個人的にNLPでのdata augmentationを考えたことがなかったので面白いと思いました。
まとまりはないですがこんなところで。ちゃんと1本で記事を書きたい論文がいくつかあるので時間を作ります。あと最近はjuliaでmonte carlo周りを触っているので仕上がったら宣伝がてらgithubごとあげます。
